Как учиться онлайн?

Научим грамотному распределению времени в ходе онлайн-обучения. Поговорим о том, как добиваться образовательных результатов эффективно и не перегружаясь.

Введение в бизнес-аналитику

Расскажем о профессии Бизнес-аналитик: о задачах и принципах работы, уровне зарплат и перспективах на рынке труда.

— Тайм-менеджмент
— Инструменты и технологии онлайн-обучения
— Знакомство с профессией
— Траектория будущего

Научим делать исследование рынка с целью определения его количественных характеристик, основных конкурентов, способов выхода на данный рынок и связанных с этим рисков. Обсудим, какое будущее ждет конкретный рынок, и попробуем предсказать показатели, которые будут через 3-5 лет.

— Оценка объема рынка
— Работа с информацией
— Анализ конкурентов
— Поиск бенчмаркинга на зарубежных рынках
— Трендвотчинг 
— Монетизация благодаря исследованию рынка

Научим моделировать любые финансовые потоки проектов, расскажем, от каких параметров больше всего зависят показатели финансовой модели, как интерпретировать инвестиционные показатели, и укажем на возможности бизнеса в рамках сценарных моделей.

— Основы финансового моделирования
— Валовая прибыль
— Юнит-экономика
— Операционные расходы
— Капитальные затраты и амортизация
— Формы финансовой отчетности
— Расчет инвестиционных показателей и их интерпретация
— Таблицы чувствительности
— Способы монетизации при построении финансовой моделим

Научим определять цели и метрики бизнес-процессов, идентифицировать процессы верхнего уровня, понимать их сходство и различие, описывать процессы на всех уровнях в MIRO.

— Основы структурного анализа
— Основы процессного управления
— Средства моделирования бизнес-процессов
— Методы анализа бизнес-процессов (IDEF0, АRIS, BPMN)
— Повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов
— Реинжиниринг бизнес-процессов

Научим самостоятельно выгружать данные в нужном виде и формате, создавать собственные базы данных, покажем, как работать с хранимыми процедурами и функциями и как выглядит процесс работы с данными.

— Введение в SQL и способы установки ПО
— Работа с Базами данных 
— Формирование запросов разной степени сложности
— Создание схем и отношений
— Исследовательский анализ и бизнес-показатели
— Оконные функции в SQL
— SQL и Excel

Расскажем, как выглядит процесс работы с данными и анализом больших данных на основании разных библиотек.

— Основы Python и установка 
— Алгоритмы и структуры данных
— Операторы, выражения
— Циклы while и for, вложенные циклы
— Основные функции
— Работа с базовыми коллекциями
— Объектно-ориентированное программирование
— Итераторы и генераторы
— Декораторы: базовый уровень
— Библиотеки для работы с данными
— SQL и Python
— Введение в BigData 
— Введение в Django
— Обработка запросов
— База данных и модели

Научим визуализировать данные и создавать дашборды в двух самых популярных BI-средах в мире, преобразовать сырые данные и мысли заказчика в реальные диаграммы и таблицы.

— Культура сбора и обработки данных
— Основы POWER BI и установка 
— Основы Tableau и установка 
— Расчетные поля, фильтры, множества и группировки
— Виды и практики визуализации
— Создание отчетности, предоставление прав доступа и автоматическое обновление
— Взаимосвязь EXCEL, SQL, Python с BI-средами

Научим искать и находить логику при формировании и решении любых кейсов, создавать стратегический план, оценивать риски и презентовать проекты заказчикам.

— Подходы к разработке стратегии
— Стратегические фреймворки
— Практика и кейсы структурирования при помощи дерева решений и формул
— Формирование KPI в большом бизнесе или стартапе
— Система OKR
— Системы data driven decision
— Формирование стратегии и защиты перед советом директоров

Научим формулировать и валидировать идеи продукта, поговорим о том, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и интерпретировать полученные данные, научим измерять эффективность страницы и влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

— Введение в продуктовую аналитику
— Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью
— MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез на примере проектов
— Какие метрики нужны, как измерять и отслеживать эффективность продукта?
— Шаги построения метрик продукта: взаимосвязь с BI-средой
— Клиентская/пользовательская аналитика
— Аналитические фреймворки и система метрик продукта
— Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
— A/B-тестирование
— Инструменты для проведения тестов

Научим понимать, какие модели применять для получения максимального эффекта, как выбирать и составлять тарифную политику для сервисов, как систематизировать, проверять и визуализировать данные.
— Система торговых условий
— Ценовая архитектура
— Принципы тарификации
— Модели монетизации

Научим общаться с любыми сотрудниками внутри компании и заказчиками, эффективно планировать работу над проектами и брать ответственность на себя.

— Софт-скиллы бизнес-аналитика и основы командной работы
— Проактивный подход к рабочим задачам
— Как принимать решения
— Адаптивность к изменениям
— Нетворкинг
— Работа в команде и управление командой
— Как построить свою команду аналитиков и развивать ее
— Коммуникация, переговоры, получение информации

Итоговая работа представляет собой разработку стратегии развития проекта для достижения ключевых показателей. Состоит из нескольких частей:
— Выбор и применение моделей монетизации для достижения целей проекта
— Подготовка финансовой модели в Excel
— Отрисовка бизнес-процессов в MIRO или getLocus
— Создание базы данных для визуализации в PowerBI
— Анализ Big Data с помощью Python
— Презентация в формате Power Point